CASO DE ÉXITO · PLATAFORMA SAAS · MID-MARKET EU

Auditamos 10 repositorios y catalogamos 368 historias de deuda técnica.

En 4 semanas, un SaaS de facility management pasó de intuición a roadmap respaldado por 19.000 horas estimadas.

Cómo Raiport ayudó al equipo técnico de una plataforma SaaS de gestión de activos inmobiliarios a tomar decisiones de roadmap defendibles ante su comité de inversión.

10
repositorios
368
historias de deuda
~19k
horas estimadas
4 sem
duración

El cliente

Plataforma SaaS de gestión de activos inmobiliarios y facility management, mid-market europeo. Equipo técnico interno con varios años escalando funcionalidades y servicios.

Sector
SaaS · Facility management / Real estate
Tamaño
Mid-market EU
Stack principal
.NET Core · React · TypeScript · Azure (AKS)
Volumen
10 repositorios (6 APIs + 4 web apps)

¿Por qué nos llamaron?

Necesitaban un mapa objetivo de deuda técnica antes de tomar decisiones de roadmap e inversión.

Tras varios años escalando funcionalidades y servicios, el equipo había acumulado decisiones técnicas heredadas: módulos sin refactor, dependencias rezagadas, cobertura desigual y un patrón de arquitectura que ya no acompañaba el ritmo de negocio.

El comité pedía un plan creíble para el próximo ciclo de inversión técnica. El CTO no quería defenderlo con intuición. Necesitaba números, prioridades y una estimación que aguantara el escrutinio.

Objetivos acordados

  • Cuantificar la deuda técnica de forma objetiva.
  • Priorizar qué resolver primero según impacto y riesgo.
  • Estimar el esfuerzo de remediación con factores realistas, no optimistas.
  • Llevar al comité un roadmap defendible con datos.

¿Cómo lo auditamos?

Aplicamos análisis estático automatizado y nuestro framework propio Software Reports sobre los 10 repositorios.

Herramientas de análisis

NDepend
SonarQube
ESLint
Madge

Marcos aplicados

DORA Metrics
SQALE
Clean Code
ISO/IEC 25010

El proceso, semana a semana

  1. Semana 1

    Discovery & inventario

    Mapeo de los 10 repositorios, dependencias, pipelines y entornos. Acuerdo del alcance por servicio.

  2. Semana 2

    Análisis estático masivo

    Ejecutamos NDepend, SonarQube, ESLint y Madge sobre todo el código. Recolectamos métricas de complejidad ciclomática, acoplamiento, cobertura y patrones.

  3. Semana 3

    Catalogación y priorización

    Convertimos los hallazgos en 368 historias accionables. Categorizamos por complejidad (simple · media · compleja) y priorizamos por impacto en negocio y riesgo técnico.

  4. Semana 4

    Estimación y roadmap

    Aplicamos factores de ajuste documentados sobre cada historia y construimos el roadmap por trimestres. Entrega del reporte interactivo y sesión de presentación con el comité.

Lo que encontramos

368 historias de deuda técnica catalogadas, priorizadas y estimadas.

110
Historias simples

Cambios localizados, refactors aislados, dependencias bloqueadas. Riesgo bajo, impacto medible.

184
Historias medias

Refactors estructurales por módulo, mejoras de cobertura, eliminación de patrones heredados.

74
Historias complejas

Cambios arquitectónicos transversales: separación de responsabilidades, migraciones de datos, redesign de subsistemas críticos.

~19.000 horas estimadas de remediación con factores de ajuste documentados (+81% deuda técnica acumulada, testing, documentación, coordinación y contingencia).

Lo que recibió el cliente

01

Reporte interactivo HTML

Cada historia con su evidencia, métrica fuente, complejidad estimada y prioridad. Filtrable por servicio y tipo.

02

Catálogo priorizado de 368 historias

Exportable a su sistema de gestión (Jira, Azure DevOps). Listo para sprints.

03

Estimación con factores de ajuste

~19.000 horas, desglosadas por categoría. Defendible ante comité.

04

Roadmap recomendado por trimestres

Secuencia priorizada con dependencias e hitos. Alineada con objetivos de negocio.

05

Sesión de presentación con el equipo

Walkthrough del informe con CTO, líderes técnicos y comité.

El resultado

Decisiones de roadmap respaldadas por datos, no por intuición.

  • Roadmap técnico aprobado por el comité con cifras concretas de esfuerzo y retorno esperado.
  • Prioridades de seguridad y mantenibilidad claras desde el primer sprint.
  • Baseline cuantitativo para medir el progreso en cada release.
  • Justificación clara ante el comité de inversión para el siguiente ciclo técnico.

Pedíamos una segunda opinión sobre el estado real de nuestra plataforma. Salimos con un plan de 19.000 horas priorizado y un mapa que ahora usamos cada sprint.

CTO de la plataforma

¿Por qué Raiport y no otra auditoría?

Auditamos con Software Reports, nuestro framework propietario. No usamos plantillas genéricas ni informes de mil páginas que no se leen.

Framework propietario

Software Reports es el motor de análisis y reporting que Appgile aplica hoy a todos los assessments de Raiport (código, modernización, riesgos). Mismo rigor, distinto alcance.

Historias accionables, no PDF muerto

Cada hallazgo se entrega como una historia priorizada lista para su backlog. Su equipo empieza a ejecutar en la semana siguiente al cierre.

Estimación con factores reales

No multiplicamos por dos al final. Aplicamos factores documentados (deuda, testing, coordinación, contingencia) para que la cifra aguante el comité.

Mismo equipo puede ejecutar

Si decide ejecutar el roadmap, Appgile (la empresa detrás de Raiport) puede asumirlo con continuidad y desarrollo potenciado por IA.

Preguntas Frecuentes

¿Su plataforma necesita un mapa así?

Si su software lleva años en producción, supera los pocos repositorios o está a punto de pedir una ronda, probablemente sí. Empiece con una sesión gratuita de 30 minutos.

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